中國AI出海進入「落地時代」：從技術輸出到全球運營

2026年春節假期，中國AI服務規模迎來顯著躍升。

據雲跡科技披露，其部署在全國酒店場景的智慧服務機器人累計服務超958萬人次，任務執行量達去年同期的2.2倍;AI語音管家單日最高通話量同比增長515%，創歷史新高。 這一數據不僅反映AI技術在高頻消費場景中的滲透加速，更標誌著使用者對智慧服務的接受度已從“能用”轉向“依賴”。

而當AI在國內完成規模化驗證，出海便成為下一關鍵命題。 2025年以來，智譜AI、MiniMax、銳視醫療、崑崙芯等一批中國AI企業密集登陸港交所，資本市場回暖背後，一場更深層的轉型正在發生：中國AI正從技術輸出階段，邁入全球運營新週期。 在這場變革中，服務機器人公司雲跡科技的路徑，提供了一個具象而務實的樣本。

雲跡科技副總裁謝雲鵬在接受BBC採訪時指出：「出海不是換個地方賣產品，而是重新構建一套能在當地真正跑起來的運營體系。 ”

硬體AI出海，難在“最後一公里”

與大模型或SaaS軟體不同，硬體型AI無法通過雲端一鍵部署。 一台服務機器人要進入海外酒店，需解決電梯通信協定、門禁對接、布草車避讓、多語言交互、本地運維培訓等一系列“地面問題”。

“在中國，酒店機器人一半任務是送外賣; 但在歐美，這個需求幾乎不存在。 謝雲鵬指出。 這意味著，產品價值必須重構——白天配送物資、夜間切換清掃模組、醫院遞送血樣、工廠搬運物料…… 雲跡推出的「復合多態機器人UP」，正是為跨場景適配而生。

但技術可複製，交付能力卻需當地語系化沉澱。 直接進入陌生市場風險極高。 雲跡科技選擇以中國香港為“過渡場”：既靠近內地供應鏈，又具備國際化商業環境，可先行驗證服務流程、合規標準與客戶支持體系。 “先在中國香港跑通交付，再向東南亞、中東、北美複製，這是最具性價比的路徑。” 謝雲鵬說。

雲跡科技落地中國香港君怡九點

軟硬協同，AI出海的完整答案？

值得注意的是，雲跡的出海邏輯並非孤例。 當前中國AI企業大致可分為兩類：

偏軟體的「代理型AI」（如明略科技），聚焦任務自動化與數據智慧;

偏硬體的機器人/晶元公司，強調物理世界交互與系統集成。

前者面臨的是數據合規與跨境治理挑戰。 明略科技創始人吳明輝在接受BBC採訪時提到，將香港稱為“數據合規中轉站”——在此處理YouTube、X等平台數據，既能貼近國際規則，又便於連接全球雲服務。

後者則考驗工程落地與場景理解。 雲跡的核心競爭力，不是某項演算法，是在數億次服務中積累的「場景經驗」：如何在地毯上穩定行駛？ 如何在狹窄走廊避讓清潔車？ 這些細節，構成了難以複製的壁壘。

真正的全球化AI，必須是「硬軟一體」的——既有底層技術，也有上層服務; 既能遠端推理，也能實地執行。

雲跡科技在日本HCJ展會，定製行李託運上倉

出海進入“落地時代”：比拼的是系統能力

過去幾年，AI競爭常被簡化為「參數大戰」或「融資規模」。 但隨著全球科技合作環境變化、供應鏈格局重構以及各國數據與AI監管框架逐步落地，單純的技術領先已不足以支撐可持續的國際化。 企業必須同步構建當地語系化交付、合規治理與跨文化運營能力，才能真正紮根海外市場。

如今，投資者更關注：

產品是否貼合本地需求？

數據處理是否合規？

是否有可持續的本地團隊？

能否在非中文環境中創造真實價值？

對雲跡科技來說，技術必須服務具體的人和具體的場景。 當內地OTA平台評價從「有機器人很便利」變為「沒有機器人很不便」，說明AI已從「新奇工具」變成“基礎設施”。

這一思考，也給中國AI企業出海提供了參考。

雲跡的出海路徑揭示了一個關鍵轉折：中國AI企業的全球化，正從“我能做什麼”轉向“當地需要什麼”。

無論是機器人在酒店走廊的平穩穿行，還是企業級AI對海外數據合規的精準處理，真正的競爭力已不再局限於演算法或晶元，而在於能否在異質環境中持續交付可靠價值。

這場轉型沒有捷徑。 它需要耐心打磨當地語系化能力，需要跨文化團隊協作，需要對真實場景的敬畏。 當AI走出實驗室，走進醫院、工廠與寫字樓，全球化的起點，才真正落在了地面——不在雲端，不在口號，在每一次可信賴的交付中。