Parascript推出加速器計劃 幾近免費午餐

讓我們直接進入正題：Parascript不想向使用者出售軟體。 只對交付成果感興趣。

如今，大多數供應商注重預訂銷售，而將實現成功的技術應用專案方面相關的驚人成本和風險管理留給客戶，因此必須找出更恰當的方法。 用戶最後一次與供應商並肩合作，但供應商要為滿足使用者的期望而承擔風險是什麼時候？ 不涉及大量專業服務發票和更改訂單的那次？ 這不是合作的方式。

Parascript認為，現在是時候將強大的機器學習用於其真正需要的地方了：在沒有傳統複雜性驅動型成本和風險的情況下提供實際成果。 Parascript已經準備好證明這一點。

Parascript銷售副總裁Dawn Wood表示：「憑藉我們的新加速器計劃，客戶至少可以降低50%的成本，並且無需購買任何產品。 無需前期資本支出或持續訂閱。 無需配置和部署相關專業服務。 無需持續監控系統。 無需對當前技術投資進行更換。 ”

是什麼使加速器計劃成為可能？

Parascript可提供一個專注於交付成果的無風險計劃，因為在能力現代化方面進行了大量投資，以同時降低與IDP部署相關的成本和複雜性，確保高水準的性能。

被稱為「智能學習」的系統採用了各種機器學習技術，而每種技術都是為優化特定任務而量身定製的。 智慧學習可在幾種不同的模式下進行，包括在無人值守的情況下僅對標記數據進行操作。 一旦投入生產，性能就會於不中斷工作流程的情況下在後台得到監控，並自動優化和適應新的要求和數據。

Parascript行銷和產品管理副總裁Greg Council表示：”與其他企業軟體不同，採用文檔自動化始終存在障礙，這主要是因為ROI是以高水準的精確數據交付為基礎。 實現高性能需要大量的努力，其中不僅包括學習軟體，還包括耗費時間和精力獲取數據集、配置系統並優化系統以確保高數據品質。 智慧學習能夠有效地將所有這些帶有風險的複雜手工工作變成可靠的低成本計算時間。 ”

Parascript研發高級副總裁Igor Kil補充道：「我們會針對每種類型的任務仔細評估不同的機器學習技術，並專注於將最佳性能與簡單化結合起來。 這種方法使系統沒有其他機器學習解決方案僅基於一種或幾種機器學習的固有弱點。 ”

工作原理

每項合作都首先強調實現客戶自動化和降低成本所需的關鍵方面。 在此基礎上，Parascript開始處理訓練數據的收集、整理和分析，最後由智慧學習開發優化模型。 然後，用盲測數據對系統進行測試，以根據客戶期望驗證性能水準。 一旦獲得通過，將交付系統，並將其集成到用戶現有的工作流程中，同時注意盡量減少對需要保留的現有流程和工作流程的任何干擾。 一旦投入生產，系統就會自動保持性能，客戶可立即實現運營成本節約。 Parascript僅從客戶核證的成本節約中獲得收入。

關於Parascript

Parascript不僅銷售軟體，還銷售每年可為公司節省超過10億美元的可驗證的實際結果。 客戶選擇Parascript的目的是希望使用應用AI技術，打造經過優化的數據採集解決方案並實現高水準的可靠自動化。 Parascript在應用人工智慧解決複雜問題方面擁有30多年的經驗，實現以文檔為導向的流程自動化，每年處理超過1000億份文檔。 我們已經實現郵政行業、商業信件收發、政府選舉、支付和數百個其他流程的自動化。